高阶函数

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。Python还不算纯粹的函数式编程

• map()

  # map()函数
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  map()函数介绍：
  map()函数接收两个参数：一个是函数(该函数只能有一个参数)，一个是序列（list，tuple）
  作用：map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
  '''
  def addNumber(x):
    return 2 * x
  r = map(addNumber, (1,2,3))
  print r
  '''
  运行结果
  [2, 4, 6]
  '''
  

• reduce()

  # reduce()函数
  '''
  reduce()函数介绍：
  reduce()函数接受两个参数：一个是函数(该函数只能有两个参数)，一个是序列（list，tuple）
  作用：把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
  '''
  def product(x, y):
    return x * y
  total = reduce(product, [1,2,3])
  print total
  '''
  运行结果
  6
  '''
  

• filter()

  python自带的，可以自己自定义过滤规则，很有用的一个函数

# filter()函数
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filter()函数介绍：
filter()函数接受两个参数：一个是函数(该函数只能有一个参数)，一个是序列（list，tuple）
作用：filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
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def filterAge(dict):
    if 'age' in dict:
        age = dict['age']
        if age < 20:
            return False
        return True
    return False
resultList = filter(filterAge,({'name':'Pocket','age':23, 'sex':'man'},\
                               {'name':'Baby', 'age':22, 'sex':'woman'},\
                               {'name':'you', 'age':17, 'sex':'man'}))
print resultList
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运行结果
({'age': 23, 'name': 'Pocket', 'sex': 'man'}, {'age': 22, 'name': 'Baby', 'sex': 'woman'})
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• sorted()

  排序函数，可以自己自定义排序规则

# sorted() 函数
l = [2,3,6,8,0,12,54,76]
sor = sorted(l) # 默认是按从小到大排序
print sor
def reverse(x, y): # 定义一个方法，用作sorted函数的参数
    if x < y: # 将默认的规则反过来返回，达到倒序的结果
        return 1
    elif x > y:
        return -1
    else:
        return 0
rev = sorted(l,reverse) # 灵活运用自定义排序函数可以达到出人意料的效果
print rev
'''
运行结果
[0, 2, 3, 6, 8, 12, 54, 76]
[76, 54, 12, 8, 6, 3, 2, 0]
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