做开发总是离不开调式，这是一个很重要的能力。

利用print() 打印的方式调式

很粗暴的打印一些对象值，但是有一个很大问题就是将来还得删除它，这样会很麻烦，也很恶心，如果是大范围调式，哪里都是print打印，将会十分恶心，单文件打印打印倒无所谓，事后不需要就立马删除，在这种情况下还是比较方便简单粗暴的。

利用assert断言方式进行处理

预防一些预见性的错误的，并抛出一个自己定义的错误信息。比print好一点的是k而已在运行py文件期间，通过设置参数进行关闭断言。

- 关闭断言
```python
python -O err.py
```
```python
#coding=UTF8

a = input('输入一个整数:') assert int(a) != 0, 'a 不可以为0' # 断言的一些小作用,表达式int(a) != 0为flase就会触发断言 print (10/int(a))

### logging（很实用的日志观察工具）
> 这将是以后调式重点接触的东西，它可以将日志输出到屏幕、文件、邮件、服务器、内存buffer、流。
我们可以自定义的去配置他。极大程度的帮我们辅助收集了错误信息。

- 简单用用（后续继续深入补充）
```python
import logging
'''默认情况下，logging日志级别是warning
级别等级如下：
error > warning > info > debug
也就是说，默认情况下debug和info是不会打印的
'''
logging.debug ('debug msg')
logging.info ('info msg')
logging.error ('error msg')
logging.warning ('warning msg')
'''
运行结果：
ERROR:root:error msg
WARNING:root:warning msg
'''

# 我们可以去配置一些logging的一些设置，去改变它的级别
# 也就是侧面反映了我们可以自己定义一些logging模块，适应不同因素下的日志输入
logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 设置日志级别

pdb调式 （断点调式、单步调式）

这个在命令行调式很有威力

• 启动pdb调式

  比如：err.py文件 运行命令：python -m pdb err.py 将进入pdb模式

• 调式命令（在pdb模式下直接输入后回车就行了）

  • l

    查看代码

  • n

    单步继续执行下一段代码

  • p 对象名

    查看对象

  • q

    退出pdb调式

• pdb.set_trace(）

  利用pdb模块提供的方法，在代码里设置断点，这样程序运行到这里就会停住，而不像命令一样只能一行行从头到尾单步。然后配合调式命令就可以了。

  #coding=UTF8
  import pdb
  a = input('输入一个整数:')
  pdb.set_trace() # 相当于设置一个断点
  

IDE

- PyCharm
> 目前算是比较好用的工具